車輛保險與司機信息權限采集涉及到保險公司獲取司機行車信息的問題，這在一定程度上涉及到個人隱私權和數據使用的合法性。下面對車輛保險與司機信息權限采集的互利性和侵權性展開討論：

1. 互利性：

   風險評估與定價優化： 保險公司通過收集司機行車數據，如駕駛習慣、行車路線、行駛速度等，可以更準確地評估每位司機的風險水平，從而實現個性化定價，使得低風險司機獲得更優惠的保費，提高了保險業務的公平性和效率性。

   事故調查與理賠處理： 在發生事故時，保險公司可以利用司機行車數據來了解事故發生的原因和責任歸屬，從而加快理賠處理的速度，減少糾紛和成本，提高了服務質量和客戶滿意度。

2. 侵權性：

   個人隱私權風險： 司機的行車數據涉及到個人隱私，如行車軌跡、駕駛習慣等，如果這些信息被保險公司濫用或泄露，可能會侵犯司機的個人隱私權，引發隱私泄露和濫用的風險。

   數據濫用與監控風險： 如果保險公司未經司機同意，將行車數據用于監控和操控司機行為，例如實時監測駕駛行為并作出懲罰或調整保費等，就會引發對個人行為自由的侵犯，引發司機對自由的不安感。

3. 合法性與透明度：

   明示同意原則： 保險公司在收集司機行車數據時，應當遵循明示同意原則，明確告知司機數據采集的目的、范圍和可能影響，并征得司機的明示同意。司機有權選擇是否同意提供數據，并了解數據的使用方式。

   透明度與告知義務： 保險公司應當提高數據采集的透明度，向司機清晰地說明數據的采集方式、用途和可能的風險，并建立有效的告知機制，確保司機對數據采集和使用情況有充分的了解。

4. 數據安全保障措施：

   加密與安全傳輸： 保險公司應當采取加密技術和安全傳輸協議，保障司機行車數據在傳輸過程中的安全性，防止數據泄露和篡改。

   數據存儲與訪問控制： 保險公司應當建立健全的數據存儲和訪問控制機制，限制對司機行車數據的訪問權限，防止未經授權的人員獲取敏感信息。

5. 監管與法律規范：

   監管機制： 政府部門應當加強對保險行業的監管，確保保險公司收集和使用司機行車數據的合法性和規范性，建立有效的監管機制，及時發現和處理違規行為。

   法律規范： 需要制定相關的法律法規和行業標準，明確規定保險公司收集和使用司機行車數據的條件、范圍和要求，保障司機的個人隱私權益和數據安全。

車輛保險與司機信息權限采集具有一定的互利性，但同時也存在一定的侵權風險。為了確保司機的個人隱私權益和數據安全，保險公司應當遵循明示同意原則，提高數據采集的透明度，采取有效的數據安全保障措施，并加強監管與法律規范的制定和執行，促進保險業務的健康發展和社會持續進步。